1，窗口各按钮、小功能，help的使用，文件路径系统等等。

2，矩阵操作，常用函数的使用技巧。

3，数据类型的介绍，包括基本的矩阵数组、元胞数组、table数组、结构数组、稀疏矩阵、字符串、时间类型等等。

4，数组下标的使用

  第二章     Matlab数据可视化及图像句柄

5，各项二维三维图形的绘制方法，图形特点、应用场景的介绍。

6，图像句柄的介绍，各项属性的设置。

7，一些复杂图形、非标准图形的绘制实例。

  第三章     Matlab流程结构、脚本文件、函数文件的编写

8，各种循环结构的使用。

9，变量的使用。

10，调试模式的使用。

11，向量化编程。

12，程序性能分析与改进。

13，工具箱的安装、调用，函数的搜索顺序。

14，内存使用优化

15，matlab编程规范

16，一些编程实例

  第四章     Matlab数据分析及各种算法介绍

17，数据拟合，二维，三维，拟合工具的使用

18，数据插值

19，优化工具箱的使用：最小值优化，多目标最小值优化，方程组求解，最小二乘求解器

20，遗传算法的原理与使用

21，蚁群算法的原理与使用

22，模拟退火算法的原理与使用

23，蒙特卡罗算法的原理与使用

24，时间序列算法介绍

25，神经网络算法

26，SVM算法

27，聚类算法

28，朴素贝叶斯

29，决策树

30，最邻近分类

31，线性回归

32，元胞自动机

33，特征分析

34，图像处理相关函数介绍

35，AppDesigner

36，金融工具箱简介

37，图论相关介绍

38，概率与统计、统计可视化：（1）各项概率、统计函数的使用；（2），统计可视化

39，文件io

  第五章     数据导入工具的介绍

40，文件的导入导出：Excel，txt文本，图像，mat格式等等

41，simulink介绍

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